CES Couleur de l'océan
CES Couleur de l'océan
Le pôle Océan ODATIS a pour objectif général de promouvoir et faciliter l’utilisation des observations réalisées dans l’océan ou à son interface avec les autres milieux, à partir de mesures in situ et de télédétection. Outre l’accès aux données, le pôle a vocation à développer des « produits » issus de ces données.
Pour cela, le Consortium d’Expertises Scientifiques (CES) Couleur de l’Océan a été constitué pour mettre en réseau la communauté impliquée par ce thème et pour échanger autour des expertises nationales, identifier les besoins des utilisateurs et promouvoir la conception de nouvelles méthodes/algorithmes ou/et valider les produits dérivés (propriétés optiques et biogéochimiques de l’océan).
La finalité de ce CES est d’initier une dynamique autour de la couleur de l’eau océanique des domaines hauturiers, côtiers et à l’interface continent-océan, de contribuer à la mise en place de groupes de travail, et à améliorer l’accès à des produits satellitaires adaptés aux besoins des utilisateurs.
Le CES Couleur de l’Océan est porté par David Doxaran (LOV, CNRS/SU) et Vincent Vantrepotte (LOG, CNRS) voir leurs contacts dans l'onglet ci-dessous.
Atelier #6 - mars 2025
Cet atelier du CES Couleur de l'océan se tiendra du 18 au 20 mars 2025 en présentiel, à Villefranche-sur-Mer, ou via visioconférence. Programme à venir.
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Atelier#5 - mars 2024
Cet atelier du CES Couleur de l'océan se tient les 13 et 14 mars en présentiel, à Paris, ou via visioconférence : points détaillés sur les produits ODATIS-MR et leur distribution (via FTP et le Geobrower), sur les groupes de travail hyperspectral et SST-HR, ainsi que sur les interactions entre les pôles ODATIS et THEIA (télédétection des eaux continentales, littorales et côtières), activités en 2024.
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Atelier#4 - mars 2023
L'atelier#4 du "CES Couleur de l'Océan" a eu lieu du 6 au 8 mars 2023, en présentiel à Paris et via visioconférence: rappel du rôle du CES Couleur de l'Océan au sein du pôle ODATIS, nouveaux projets de recherche et nouvelles thèses de doctorat en France en lien avec la couleur de l’océan; état des lieux des produits satellitaires Couleur de l’Océan, activités Cal/Val de ces produits, groupes de travail ‘hyperspectral’ et celui nouvellement crée, le groupe IRT ou SST-HR en lien avec la future mission spatiale TRISHNA; discussions sur les interactions et mise en place de collaborations entre les spécialistes de la Couleur des eaux continentales du pôle THEIA et de la Couleur de l'Océan du pôle ODATIS.
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Atelier #3 - février 2022
L'atelier #3 du "CES Couleur de l'Océan" a eu lieu du 23 au 24 février 2022. Rappel des besoins exprimés par le CES en côtier avec les 2 composantes MR (Moyenne Résolution) et HR (Haute Résolution). Pour chaque composante : analyse de l’existant (CMEMS, lien vers le catalogue), retour sur les besoins, discussion des solutions possibles.
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Atelier #2 - décembre 2020
Cet atelier du CES Couleur de l'océan s'est déroulé le 16 décembre 2020 en visioconférence. Les principales discussions ont fini de préciser le rôle de ce CES, de recenser les produits satellites disponibles, de développer les interactions avec la communauté in situ ainsi que recueillir les besoins de la communauté.
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Atelier #1 - mai 2019
Retrouvez toutes les informations détaillées de ce 1er atelier sur cette page : accès aux présentations, compte-rendu, liste des participants.
Ce premier atelier du CES Couleur de l'océan s'est déroulé les 28 et 29 mai 2019 à Paris avec l’objectif de réunir les communautés qui travaillent autour du thème Couleur de l’Eau (traitement image ; données in situ) pour échanger autour des expertises nationales et donc d’initier une dynamique autour de la Couleur de l’Eau hauturière, côtière et à l’interface continent-océan, et de contribuer à la mise en place de Consortium d’Expertises Scientifiques propres au pôle ODATIS.
Un groupe de travail «d’imagerie hyperspectrale » s’est formé à la suite d'un atelier du CES Couleur de l’eau en 2022 pour permettre aux chercheurs intéressés par les données issues des capteurs hyperspectraux, de partager, comparer des méthodes d’inversion originales et de discuter des résultats obtenus. Avec de nouveaux capteurs en vol, combinés à des hautes résolutions spatiales, les données hyperspectrales ouvrent de nouvelles possibilités d'explorer les données satellitaires sur la couleur de l'eau.
Faciliter l’accès à l’hyperspectral pour des applications en milieu aquatique
Cette page "Données et Méthodes" du Groupe de Travail Hyperspectral est destinée aux utilisateurs pour faciliter l'accès aux données hyperspectrales : données satellites disponibles et liens d'accès pour DESIS, PRISMA, ENMAP; Méthodes de corrections atmosphériques et du « glint » dédiées aux observations hyperspectrales; Méthodes inverses d’estimation de produits géophysiques et biologiques; Librairies spectrales de réflectances de fonds aquatiques et zones intertidales; Données in situ (radiométrie, colonne d’eau, fond aquatique) de validation des observations satellitales sur des sites connus; Références bibliographiques.
Groupe de travail "Imagerie hyperspectrale" - février 2024
Le groupe de travail «d’imagerie hyperspectrale » du CES Couleur de l’eau s'est réuni au cours d'une 2ème réunion, en février 2024 pour échanger sur les actualités sur l’hyperspectral en zones aquatiques, pour présenter plusieurs projets et discuter des besoins actuels en Hyperspectral appliqué aux milieux aquatiques. Accédez à la page de cette 2ème réunion avec accès aux présentations, résumés et compte-rendu.
Groupe de travail "Imagerie hyperspectrale" - décembre 2022
Accédez à la page de leur 1ère réunion qui s'est tenue le 16 décembre 2022 avec accès aux présentations, résumés et compte-rendu. Cette 1ère réunion avait pour objectifs : Présenter et faire connaître au sein de notre communauté les thématiques étudiées, les méthodes et les données utilisées (in situ et satellite), Présenter les capteurs hyperspectraux en vol (DESIS, PRISMA et EnMap) et futurs (PACE, AquaWatch et Galène), Réfléchir sur les moyens de faciliter l’utilisations des données hyperspectrales au sein de la communauté française.
Nouveaux produits de détection des Sargasses
Satellites CDS-SAT-AVISO Données couleur de l'eau
Depuis le début des années 2010, des échouages massifs d'algues sargasses (Sargassum fluitans et Sargassum natans), ont été observés le long des côtes d'une vaste zone englobant le Golfe du Mexique, la mer des Caraïbes et l'Afrique de l'Ouest, avec de sévères impacts environnementaux et socio-économiques. L'imagerie satellitaire en permettant de détecter la présence des bancs, des radeaux et filaments de sargasses flottantes, constitue un outil essentiel pour aider à comprendre leur prolifération, leur origine et leur saisonnalité; pour améliorer les prévisions et l'analyse des bulletins de surveillance et ainsi aider les communautés locales à anticiper les prochains afflux de ces marées brunes.
Un produit temps différé issu des satellites Sentinel-3
Les satellites héliosynchrones Sentinel-3A et 3B avec le capteur OLCI de mesure de la couleur de l'océan sont bien adaptés à la détection des sargasses. Le produit est fourni sous forme de composites hebdomadaires de l'indice normalisé d'algues flottantes NFAI (Normalized Floating Algae Index) sur une grille de résolution spatiale de 1 km, calculé à partir des produits quotidiens haute résolution d'une résolution spatiale de 300m, pour la période octobre 2018 - décembre 2019.
Ce jeu de données, géré par le CDS-SAT-AVISO, a été produit par CLS dans le cadre du projet européen e-shape avec le soutien du CNES.
Un produit temps réel issu du satellite géostationnaire GOES-16
Le capteur ABI (Advanced Baseline Imager) à bord du satellite géostationnaire GOES-16 fournit des cartes de l'indice de présence d’algues flottantes (Floating Algae Index Anomaly). Ces cartes sont livrées à une résolution de 1km dans l'Atlantique tropical (Golfe du Mexique inclus) soit sous forme d'une carte instantanée acquise toutes les 10 minutes (produit High resolution) soit sur une base quotidienne moyennant les 60 cartes instantanées (acquises toutes les 10 minutes entre 10h et 19h50 ITC).
Ce jeu de données, géré par le CDS-SAT-AVISO, a été produit par CLS et Hygeos avec le soutien du CNES.
Description, visualisation, téléchargement depuis le catalogue
Ces 2 jeux de données sont accessibles depuis le catalogue ODATIS, disponibles pour tout usage (scientifique, opérationnel, commercial, etc.) comme indiqué dans la licence du CDS-SAT-AVISO. Leur utilisation doit respecter les conditions de citations (DOI et les partenaires engagés dans ces projets).
Le catalogue ODATIS offre une description complète des métadonnées, une visualisation pratique depuis l'outil "CARTE" (voir l'animation ci-dessous issue de cette interface) et un accès direct au téléchargement sur le service Thredds du CDS-SAT-AVISO. Le protocole NetCDFSubset notamment proposé sur ce service Thredds permet à l'utilisateur de paramétrer un script de téléchargement avec une extraction spatio-temporelle (voir l'exemple décrit dans cette autre actualité).
Utilisation de l'outil "CARTE" dans le catalogue ODATIS permettant la visualisation de l'indice NFAI du produit détection des bancs de sargasses issues de Sentinel-3 sur l'Atlantique; avec animation sur plusieurs dates quotidiennes entre le 04 et 12 juillet 2019. Crédits ODATIS pour l'animation; DOI pour le jeu de données 10.24400/527896/a01-2022.007 |
Plus d'information
- sur le site AVISO+: Sargassum detection products
Accès aux données du catalogue ODATIS
Carte de détection des bancs de sargasses issues de Sentinel-3 sur l'Atlantique
Carte de détection des bancs de sargasses issues de GOES-16 sur l'Atlantique
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David DOXARAN (mail)
Laboratoire d'Océanographie de Villefranche
UMR 7093 - CNRS / SU
181 chemin du Lazaret
06230 Villefranche-sur-Mer
Tel +33 (0) 6 27 38 64 58 Fax +33 (0) 4 93 76 37 39
site web du LOV
site web de l'équipe OMTAB : Optique marine, télédétection et applications biogéochimiques
Vincent VANTREPOTTE (mail)
Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences
UMR8187, CNRS, ULCO, ULILLE, IRD
32 avenue Foch
62930 WIMEREUX
Tel : +33 (0)3 21 99 64 20