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Formation : La donnée en biodiversité : de l’acquisition à l’ouverture

La FRB, le PNDB et GBIF France organiseune formation de 5 jours, du 4 au 8 novembre 2024 à Montpelier : « La donnée en biodiversité : de l’acquisition à l’ouverture ».

Le Cesab – Centre de synthèse et d’analyse sur la biodiversité – de la FRB, le Pôle National des Données de Biodiversité (PNDB) et GBIF France proposent la première édition de la formation « La donnée en biodiversité : de l’acquisition à l’ouverture ». Cette formation de cinq jours a pour objectif de : 1) contextualiser les enjeux autour de la compréhension, du partage et de la (ré)utilisation des données et métadonnées de biodiversité et 2) faire monter en compétences les communautés intervenant à une ou plusieurs étapes du cycle de la donnée.

Cette formation se déroule du 4 au 8 novembre 2024 dans les locaux du Cesab à Montpellier. Son prix est de 150 € pour la semaine – repas du midi inclus. Les frais de transport, d’hébergement et les repas du soir sont à la charge des participant(e)s.

 

Pré-programme

Cette formation est dispensée en français avec cours magistraux et travaux dirigés les quatre premiers jours ainsi que des travaux pratiques en sous-groupes le dernier jour. Une bonne maîtrise du logiciel R est requise.
 
Introduction et tour d’horizon

  • Qu’est-ce qu’une donnée/métadonnée ?
  • Grands types de données de biodiversité
  • L’écosystème de la donnée en France et en recherche
  • Cycle de la donnée
  • Atteindre un haut degré de “FAIRitude”
  • Les défis actuels (en recherche et au-delà)

Acquisition des données

  • Bonnes pratiques pour une collecte de données (terrain, laboratoire, etc.)
  • Accès aux données existantes (API, web scraping, text mining, etc.)
  • Données brutes vs. données dérivées

Gestion des données

  • Structuration (SQL, fichiers CSV, etc.)
  • Traitement, nettoyage et homogénéisation

Aspects juridiques

  • Partage, licences, etc.

Ouverture des données

  • Plan de gestion des données
  • (Méta)données : les standards
  • Stockage et archivage
  • Diffusion et partage
  • Valorisation : le Data paper

 

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