Détails de l'évènement

R.I.P Data

Le groupe de travail DoReMITI (Données de la Recherche de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS) organise des journées dédiées à la réflexion sur la sélection, conservation et la suppression des données de recherche du 1er au 2 octobre 2024 à Aix-en-Provence. Le pôle ODATIS de l'IR Data Terra y participe.

La conservation des données de recherche à court, moyen et long terme est une démarche complexe et présente de nombreux enjeux économiques, technologiques, environnementaux ou patrimoniaux tout en devant répondre à diverses obligations légales. Elle suppose aussi la mobilisation de nombreux acteurs pour définir une politique stratégique à l’échelle des infrastructures, des outils de stockage, des communautés scientifiques et des responsables institutionnels.

L’objectif de l’archivage, du partage et de la conservation des données à plus ou moins long terme est, certes de garantir la disponibilité des données, d’en permettre la réutilisation et d’en assurer la préservation pour les générations futures mais c’est aussi et surtout pour les communautés scientifiques une démarche qui consiste avant tout à répondre à une question aussi complexe que cruciale : quelles sont les données de recherche qui méritent d’être préservées, partagées et pour quelle durée ?

Plusieurs sessions de présentation et d'atelier sont programmées:

  • L'archivage en théorie et en pratique 
  • La préservation des données en pratique au sein des infrastructures et entrepôts
  • La question du coût, des besoins et des moyens pour le stockage et l’archivage
  •  Comment sélectionner les données à préserver et archiver à moyen terme et long terme.
  • Data Camp : Atelier de réflexion sur la sélection des données
  • Atelier - Rationalisation politique publique/financement par projets : comment répondre aux injonctions de la Science Ouverte avec une science financée par projet ?
  • Atelier - Comment gérer des données de recherche dans un monde contraint ?
  • Atelier - Conserver ou détruire : that is the question", Sous-titre : "Comment trier les données de recherche à archiver"

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