Les structures en lien avec les producteurs de données

Les producteurs de données labellisés par le CNRS s’inscrivent dans les structures suivantes :

• les fédérations de recherche (FR) : fédérations qui regroupent en partie ou en totalité des structures, des formations de recherche en évolution (FRE), des équipes et/ou des organismes de recherche afin de coordonner leurs activités scientifiques et mettre en commun tout ou partie de leurs moyens (financiers, humains, matériels, etc.) ;
• les observatoires des sciences de l'Univers (OSU) : observatoires de recherche qui assurent un ensemble de missions afin de fournir à la communauté scientifique nationale et internationale des services en lien avec leur activités de recherche (formation, diffusion des connaissances, etc.). Des missions spécifiques peuvent s'ajouter en fonction des thématiques de recherches, comme c'est le cas dans le domaine de l'océanographie qui se traduisent par une contribution au progrès des connaissances et aux programmes de recherche pour l'exploitation et la protection du milieu océanique dans une perspective pluridisciplinaire ;
• les unités mixtes de recherches (UMR) : laboratoires qui sont reconnus et soutenus par le CNRS ainsi que par un ou plusieurs organismes universitaires. Les unités regroupent un ensemble d'enseignants chercheurs, de chercheurs, d'ingénieurs et de techniciens qui travaillent ensemble sur des thématiques communes ;
• les unités mixtes internationales (UMI) : laboratoires construits de façon similaire aux UMR à la différence que le partenariat de tutelle s'effectue entre le CNRS et une/des institution(s) basée(s) à l'étranger. Souvent adossées à des laboratoires français, ces UMI sont issues d'une collaboration déjà fortement structurées entre les équipes françaises et étrangères et facilitent les échanges de moyens (humains, financiers, matériels).

A l'ensemble de ces producteurs de données labellisés par le CNRS, s'ajoutent des entités créées au sein d’autres établissements publics tel que l'IFREMER, qui, pour être en mesure d'assurer les missions qui leurs sont propres, vont également produire, collecter, valider, valoriser et mettre à disposition tout un ensemble de données.