Généralités

Les principes FAIR "Findable, Accessible, Interoperable, Reusable" (Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable), de gestion des données fonctionnent comme une ligne directrice pour garantir une utilisation optimale des données de recherche et des métadonnées associées, à la fois par les hommes et par les machines.

Ces principes s'appliquent aux jeux de données des Centres de Données et Services (en étant définis dans leur cahier des charges) référencés au catalogue ODATIS, à tous les projets financés par le programme H2020 (listes et liens vers ceux-ci), recommandations pour les données de la recherche CNRS (plus d'information sur la feuille de route du CNRS).
Dans le cadre du projet ANR COPiLOtE, le pôle ODATIS met à disposition des CDS un guide pour évaluer leur maturité sur l'ensemble des principes et harmoniser l’implémentation de ces principes : Guide ANR COPiLOtE Guide principes FAIR - Principes FAIR dans le contexte du pôle ODATIS.

Le pôle Océan ODATIS a pour objectif d'accompagner les producteurs de données océanographiques dans les différentes étapes permettant d'améliorer la FAIRness de leurs productions, de l'analyse FAIR au choix d'un entrepôt, d'un standard de données ou encore d'une licence de réutilisation. Retrouvez l'offre de services et de support ODATIS pour vos données.

La certification Core Trust Seal évalue des critères relatifs aux entrepôts de données selon plusieurs niveaux de conformité. Cette étape de certification est importante pour garantir: la fiabilité et la durabilité des dépôt de données ainsi que l’archivage et le partage à long terme des données. La Research Data Alliance (RDA) fournit un cadre commun pour la mise en œuvre et la maintenance des dépôts numériques selon 16 critères organisés en 3 thèmes (Infrastructure organisationnelle, Gestion des objets numériques des données et des metadonnées et Technologie:

L'outil  en ligne CRUSÖE, développé par le SEDOO, permet d'évaluer les critères R0 à R16 de la certification Core Trust Seal. 

• R0. Contexte général : type d’entrepôt, description de l’entrepôt, description de la communauté concernée, niveau de curation, contenu en accès tel que déposé, curation de base et avancée, curation au niveau des données, partenaires,... 

Infrastructure organisationnelle

• R1. Mission/Périmètre : L’entrepôt de données a pour mission explicite de donner accès  à des données dans son domaine et de les préserver.
• R2. Licences : L’entrepôt  maintient  toutes  les  licences  applicables  à  l'accès  et à l'utilisation des données et en surveille la conformité.
• R3. Continuité de l'accès: L’entrepôt dispose d'un plan de continuité pour assurer un accès continu à ses collections et leur préservation. 
• R4.  Confidentialité/éthique: L’entrepôt  garantit,  dans  la  mesure  du  possible,  que  les  données  sont créées, conservées, qu’on y accède et qu’elles sont utilisées dans le respect des normes disciplinaires et éthiques. 
• R5.  Infrastructure organisationnelle: L’entrepôt  dispose  d'un  financement  adéquat  et  d'un  nombre  suffisant d'employés qualifiés gérés par un système de gouvernance clair pour mener à bien sa mission.
• R6. Conseils d’experts: L’entrepôt adopte un ou plusieurs mécanismes pour s’entourer de  façon continue d’avis et commentaires d’experts (en interne ou en externe, incluant une  expertise scientifique si le besoin en est pertinent).

Gestion des objets numériques

• R7. Intégrité et authenticité des données: L’entrepôt garantit l'intégrité et l'authenticité des données.
• R8. Appréciation et sélection des données:  L’entrepôt accepte des données et des métadonnées sur la base de critères définis garantissant  pertinence et intelligibilité pour les utilisateurs
• R9.  Procédures d’archivage documentées: L’entrepôt  applique  des  processus  et  des  procédures  documentés  pour l'archivage des données.
• R10. Plan de préservation: L’entrepôt de données assume la responsabilité de la préservation à long terme et gère cette fonction de façon planifiée et documentée. 
• R11. Qualité des données: L’entrepôt dispose de l’expertise appropriée pour traiter la question de la qualité  technique  des  données  et  métadonnées  et  pour  assurer  qu’une information  suffisante  est  accessible  aux  utilisateurs  pour  leur  permettre d’évaluer la qualité des données. 
• R12. Processus de traitement (Workflows):  L'archivage  s'effectue  selon  des  processus  de  traitement  (workflows) précisément définis, de l’ingestion des données à leur diffusion.
• R13. Découverte et identification des données: L’entrepôt permet aux utilisateurs de découvrir les données et d’y faire référence de façon pérenne par un mécanisme de citation approprié.
• R14.  Réutilisation des données : L’entrepôt permet de réutiliser les données sur la durée, en veillant à ce que  des  métadonnées  appropriées  soient  disponibles  pour  permettre    la compréhension et l’utilisation des données. 

Technologie

• R15. Infrastructure technique L’entrepôt  fonctionne  avec  des  systèmes  d'exploitation  et  d'autres systèmes  de  base  bien  maintenus  et  utilise  des  technologies  matérielles  et logicielles adaptées aux services qu'il fournit à sa communauté cible. 
• R16. Sécurité:  L'infrastructure  technique  de  l’entrepôt  assure  la  protection  de l'installation  et  de  ses  données,  de  ses  produits,  de  ses  services  et  de  ses utilisateurs.