Détails de l'évènement

Le groupe de recherche d'OceaniX sur l'IA "physics-informed" pour le suivi et la surveillance des océans organisent différents cours et sessions de formation sur l'apprentissage profond, la science des données, la télédétection océanique. 
Un cours sur l'apprentissage profond pour les sciences de l'océan et de l'atmosphère est organisé sur 5 jours, du 26 au 30 juin 2023, conjointement à Brest et à Grenoble (environ 20 participants sur chaque site, suivi à distance possible).

Ce cours doctoral soutenu par l'action LEFE/MANU est co-organisé par l'équipe MEOM à Grenoble (Pr. Emmanuel Cosme et Dr. Bruno Deremble) et l'équipe Odyssey à Brest (Pr. Ronan Fablet, Pr. Carlos Granero Belinchon et Pr. Lucas Drumetz) est un cours d'introduction à l'apprentissage profond pour les scientifiques de l'océan, de l'atmosphère et du climat. Il couvre les concepts théoriques génériques de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond et passera en revue une variété d'architectures neuronales (architectures entièrement connectées, auto-encodeurs, réseaux récurrents,...) et leurs applications aux sciences de l'océan et de l'atmosphère. En plus des séances de laboratoire, le cours comprend un projet de groupe visant à appliquer ces concepts à une question spécifique liée à l'océan et à l'atmosphère, de la formulation du problème à l'interprétation des expériences numériques. Les pré-requis des participants incluent des bases en mathématiques, statistiques et programmation python.

Plus d'information

• sur le site OceaniX